Три агенти. Одна чесна лінія.

«Питання виникають на кожному кроці: що означає ця метрика, чому бектест тут просів, де в платформі це знайти — і головне: еквіті красива, а чи виживе стратегія за межами бектесту?» Саме на останньому питанні сиплеться більшість стратегій.

Bellatrix — глобальний ШІ-асистент платформи: доступний на кожній сторінці, а не лише в розділі агентів. Відповідає на будь-які питання про продукт, ваші стратегії, трейдинг і статистику; робить рев'ю відкритої сторінки — стратегії, звіту бектесту, журналу; пояснює виділений текст прямо на місці. А коли ви питаєте правду про стратегію — проганяє перевірки дисциплінованого кванта: чи тримається поза вибіркою (OOS), чи розмазаний прибуток на багато угод, де конкретно вона втрачає (за режимами ринку), яка ймовірність глибокої просадки — і каже прямо: «У вибірці красиво, але це оверфіт — ось доказ».

Відповідь з'являється там само, де виникло питання — без розкопок у доках і перемикання вкладок. І це, як і раніше, дешева страховка від того, щоб занести депозит у стратегію, яка існувала лише в бектесті: друг, який каже правду до того, як ти ризикнув — не після.

Жоден безкоштовний білдер чи маркетплейс не скаже тобі, що твоя стратегія — сміття, тим більше з доказами. Bellatrix скаже — прямо на тій сторінці, де живе проблема. Але будувати й лагодити стратегії — не його робота, це до Rigel і Betelgeuse.

«У мене є ідея, хочу швидко зрозуміти, чи варта вона чогось. Не хочу тиждень паяти індикатори і не хочу вчити квант-теорію».

Перетворює ідею на запускаємий, протестований прототип за хвилини — із запобіжниками, на яких наполягав би профі, вшитими автоматично: завжди реальний стоп; вхід — це подія-тригер; режим-гейт; немає вироджених «завжди-істинних» умов.

Стискає цикл «ідея → перевірка» з днів до хвилин. Можна за годину перебрати 5 ідей — кожна буде чесно тестованою.

У конкурентів швидкі генератори дають швидкість або дисципліну. Rigel дає те і те разом — швидкість і нижній поріг якості.

«Мені потрібна не стратегія, яка красиво відтестилась, а та, у якої є причина працювати і яка виживає у майбутньому та на інших ринках».

Ту саму глибоку роботу — формулює причинну гіпотезу, спирає дизайн на базу знань (RAG), жорстко валідує: OOS-холдаут, прогін на кількох активах, перевірка стат-значущості, пам'ятає між сесіями. І чесний: якщо edge немає, скаже прямо.

Замінює тижні роботи квант-дослідника. Цінність не у стратегії — а у «стратегії, яка пережила тести, що вбивають більшість».

Конкурентні «AI генерять стратегії» оптимізують під бектест і там зупиняються. Немає чесного гейта OOS+cross-asset+значущість.